AI Engineer

Наразі ми шукаємо AI Engineer, який буде відповідальний за проєктування та розробку інтелектуальних рішень на основі великих мовних моделей (LLM) і генеративного ШІ. Основні завдання включатимуть побудову та інтеграцію Copilot- і чат-бот-рішень у корпоративні середовища, розробку RAG-архітектур і векторного пошуку, налаштування процесів обробки та генерації даних із використанням Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain і Semantic Kernel. Також інженер забезпечуватиме якість і безпеку даних, автоматизацію процесів розгортання (MLOps, CI/CD) та документування архітектурних рішень.

Функції посади:

• Проєктування та розробка AI/LLM-рішень з використанням Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain, Semantic Kernel, Copilot Studio.
• Реалізація архітектурних підходів RAG (Retrieval-Augmented Generation), побудова embeddings і налаштування векторного пошуку.
• Розробка та деплой Copilot і чат-ботів у середовищах Microsoft Teams, SharePoint, WebApp.
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами компанії через API / REST / Graph / Power Automate / Logic Apps.
• Робота з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, FAISS, Azure AI Search, OpenSearch).
• Розробка скриптів і сервісів на Python або JavaScript, використання бібліотек LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Azure/AWS SDK.
• Впровадження практик MLOps, CI/CD, контейнеризації (Docker, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Документування архітектури, API-інтерфейсів, промптів і логіки взаємодії компонентів системи.

Професійні компетенції:

• 3+ роки досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень (Copilot, чат-боти, RAG, Azure OpenAI, AWS Bedrock).
• Глибоке розуміння принципів роботи LLM, RAG, embeddings, векторного пошуку.
• Досвід реалізації рішень із використанням Azure AI Search, Cognitive Services, OpenAI API, LangChain, Semantic Kernel або AWS Bedrock (Claude, Titan, Llama, Mistral).
• Знання Python та/або JavaScript, досвід роботи з LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Azure/AWS SDK.
• Практичний досвід побудови Copilot або чат-ботів у Teams, SharePoint або вебзастосунках.
• Розуміння основ MLOps, CI/CD, контейнеризації (Docker, Azure DevOps, GitHub Actions).

Буде перевагою: 

• Досвід створення multi-agent систем (Autogen, CrewAI, Flowise, Semantic Kernel).
• Інтеграція з Microsoft 365 Copilot, Power Platform, Viva.
• Досвід проєктування Prompt Templates, System Prompts, Chains, Tools.
• Знання принципів Data Governance та безпеки даних у роботі з LLM.
• Досвід візуалізації та тестування chat flow у Copilot Studio, Bot Framework Composer, Flowise, Bedrock Agents.
• Наявність сертифікацій Azure AI Engineer Associate або AWS Certified AI Practitioner

Ми  пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування.
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників.
• Роботу в інноваційному парку Unit City.
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).
  
  
  

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.