uk

Data Science та AI

Впровадження Data Science та ШІ є ключовим фактором успіху для сучасних компаній, що прагнуть залишатися конкурентоспроможними та інноваційними.

Заплануйте консультацію з нашим експертом з Data Science та AI

Чому це важливо для вашого бізнесу?

Підвищення продуктивності та ефективності

Згідно з дослідженням McKinsey, 92% компаній планують збільшити інвестиції в ШІ протягом наступних трьох років, очікуючи підвищення продуктивності та ефективності операцій.

Покращення прийняття рішень

ШІ та Data Science аналізують великі обсяги даних, надаючи керівникам глибокі інсайти для обґрунтованих рішень, що сприяє стратегічному плануванню та оперативному реагуванню на ринкові зміни.

Оптимізація бізнес-процесів

Використання ШІ дозволяє автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи ймовірність людських помилок та звільняючи час для більш стратегічних завдань.

Підвищення конкурентоспроможності

Компанії, що впроваджують ШІ, можуть швидше адаптуватися до змін на ринку, пропонуючи інноваційні продукти та послуги, що забезпечує їм перевагу над конкурентами.

Персоналізація клієнтського досвіду

ШІ аналізує поведінку клієнтів, дозволяючи компаніям пропонувати персоналізовані продукти та послуги, що підвищує задоволеність клієнтів та їх лояльність.

Прогнозування та управління ризиками

Data Science допомагає передбачати ринкові тенденції та потенційні ризики, дозволяючи компаніям проактивно управляти ними та приймати превентивні заходи.

drag

Наша експертиза

01

Data Science & AI

Створюємо Data Science та AI-рішення для автоматизації, зниження витрат та підвищення ефективності, надаючи інструменти для управління, прогнозування та аналізу бізнес-рішень.

02

Machine Learning

Наші експерти розробляють і інтегрують алгоритми машинного навчання для завдань різної складності — від прогнозування попиту до автоматизації виробництва.

03

Supervised Learning

Створюємо моделі з високою точністю для прогнозування, сегментації та оцінки ризиків за допомогою машинного навчання з вчителем, що пришвидшує ухвалення стратегічних рішень.

05

Unsupervised Learning

Цей підхід виявляє тренди, аномалії та патерни у великих даних для шахрайства, рекомендацій та кластеризації, надаючи інсайти як конкурентну перевагу.

04

Semi-Supervised Learning

Semi-Supervised Learning дозволяє створювати моделі та прогнози з мінімумом маркованих даних, ідеально підходить для досліджень, фінансового аналізу, маркетингу та автоматизації процесів.

06

Reinforcement Learning

Створюємо рішення, що навчаються через взаємодію з середовищем для управління ресурсами, логістики та автономних продуктів.

07

Консалтинг

Забезпечуємо експертну підтримку та консалтинг на всіх етапах впровадження Data Science та AI, від аудиту до розробки стратегії та вдосконалення.

08

Аутстафінг

Скористайтесь експертизою нашої команди фахівців для реалізації проєктів Data Science та AI, економлячи час на пошуку і масштабуючи команду за потреби.

Чому MODUS X?

Команда досвідчених дата-сайєнтистів

Наші експерти з Data Science та AI мають релевантний досвід у використанні алгоритмів і розробці моделей для розвʼязання завдань різного рівня складності.

01/08

Створення складних кастомізованих рішень

Розробляємо складні кастомізовані рішення, що базуються на каскадних моделях, для досягнення потрібного результату. Це дозволяє нестандартно підходити до запиту й максимально адаптувати рішення до потреб клієнта.

02/08

Досвід співпраці з великими компаніями

Маємо успішні кейси роботи з великими корпораціями та складними прогностичними моделями. Це дозволяє нам створювати масштабовані та ефективні рішення.

03/08

Промислова експертиза в енергетиці та фінансах

Наші SME (subject-matter experts) глибоко розуміють бізнес-функції й операції в енергетиці та фінансах. Тому розроблені моделі враховують специфіку індустрії та ефективно закривають бізнес-запити.

04/08

Гнучка розробка

будь-якої складності

Пропонуємо рішення будь-якого рівня складності — від базових моделей до повністю персоналізованих систем, що адаптовані до специфіки вашої індустрії та особливостей компанії.

05/08

Інноваційні рішення з використанням Gen AI

Розробляємо продукти на базі Gen AI (боти, чат-боти, інтелектуальний пошук, автоматизація), щоб підвищити ефективність процесів і створити конкурентну перевагу для вашого бізнесу.

06/08

Навчання вашої команди

Навчимо вашу команду працювати з інструментами штучного інтелекту, щоб ви отримали максимум від впроваджених рішень.

07/08

Фінансово підтверджена ефективність

Ефективність наших Data Science & AI рішень підтверджена реальними фінансовими показниками. Наприклад, модель прогнозування … для одного з холдингів зекономила понад $.. млн за рік.

08/08

Потягніть щоб побачити більше

Етапи роботи

01

Аналіз проблеми та визначення бізнес-цілей

Проводимо глибокий аналіз бізнесу, виявляємо основні проблеми та разом із вами формулюємо конкретні бізнес-цілі, яких треба досягти з допомогою Data Science та AI-рішень.

image-bg-paralax

02

Збирання та підготовка даних

Здійснюємо аудит наявних даних, за потреби робимо інтеграцію з новими джерелами, очищення, структурування й підготовку даних для подальшого аналізу.

image-bg-paralax

03

Аналіз даних і розробка моделі

Визначаємо алгоритми та розробляємо моделі, які будуть ефективними для досягнення потрібного результату. Це може бути як базова модель для простих завдань, так і каскадна для складних.

image-bg-paralax

04

Тестування та розгортання

Перевіряємо модель на тестових даних, за потреби коригуємо та оптимізуємо параметри, інтегруємо розроблену модель у вашу IT-екосистему та бізнес-процеси.

image-bg-paralax

05

Навчання персоналу

За потреби навчаємо вашу команду ефективній роботі з новими інструментами та рішеннями. Забезпечуємо підтримку на період адаптації.

image-bg-paralax

06

Моніторинг, підтримка та супровід

Здійснюємо моніторинг роботи впроваджених рішень, оцінюємо досягнення поставлених бізнес-цілей, за потреби вносимо коригування та масштабуємо рішення.

image-bg-paralax

Кейси

FAQ

Навіщо Data Science та AI сучасному бізнесу?

Data Science та AI допомагають автоматизувати рутинні операції, підвищити точність прогнозування, покращити клієнтський досвід і оптимізувати витрати. Наприклад, з допомогою аналізу великих даних компанія може визначити найприбутковіші напрями й інвестува

Які завдання можна розвʼязати з допомогою Data Science та AI?

Data Science та AI дозволяють дуже гнучко і «творчо» підходити до бізнес-запиту, створюючи кастомізовані унікальні рішення для кожної компанії. Зазвичай Data Science та AI використовують для прогнозування попиту та пікових періодів, управління запасами, п

Як швидко можна реалізувати Data Science чи AI проєкт?

Все індивідуально і залежить від складності завдання, масштабності проєкту, якості та кількості доступних даних. У будь-якому випадку робота розпочинається з аналізу проблематики та вашої бізнес-потреби.

Якого результату можна очікувати від впровадження Data Science та AI?

Все залежить від ваших цілей. Це може бути збільшення продажів, скорочення операційних витрат, покращення точності прогнозування, оптимізація виробничих ліній тощо.

Як ми можемо допомогти? отримайте консультацію нашого експерта

Введiть ваше повiдомлення