ua

Реальні кейси бізнесів: як AI працює на результат в ДТЕК

Останнє оновлення: 24 February 2026

MODUS X: AI у розробці програмного забезпечення

Команда MODUS X впровадила комплексну AI-платформу для розробки ПЗ на базі GitHub Copilot, власного LLM-агента Axiom та Microsoft Copilot. Рішення охоплює всі етапи процесу розробки програмного забезпечення – від аналізу вимог до тестування. 

Рішення на базі AI відповідає на ключові виклики в розробці ПЗ: дефіцит часу на розробку, складний пошук знань у Azure DevOps, а також потребу у швидкому створенні коректних вимог і тестів. 

AI-платформа на базі GitHub Copilot: 

  • автоматизує генерацію коду, юніт-тестів та рефакторинг; 

  • узагальнює артефакти (Work Items, результати тестів), формує приклади вимог і тест-кейсів; 

  • інтегрується з корпоративними джерелами даних для аналітики, звітності та KPI. 

Результат – зменшення часу на рутинні задачі, покращення якості коду завдяки AI-аудиту, прозорі процеси через дашборди та централізоване управління політиками і промптами.  

Наразі компанія вже досягнула економії в 6 млн грн, ціль на рік – 10,5 млн грн. 


Д.Трейдинг: D.CORE AIM – AI-платформа для прогнозування ринків 

Команда D.TRADING використовує рішення D.CORE AIM – генеративну нейронну модель для короткострокового прогнозування на енергетичних і суміжних ринках: РДН, ВДР, балансуючий ринок, газ, дизельні продукти та генерація електроенергії. 

Рішення закриває одразу кілька критичних задач: відсутність готових AI-інструментів для часових рядів, складність оцінки впливу факторів на ціни та потребу швидко реагувати на волатильність. 

Платформа D.CORE AIM: 

  • адаптується до ринкових змін і враховує взаємозв’язки між ринками (електроенергія, газ, вугілля, CO₂); 

  • формує мультифакторні прогнози з автоматичним оновленням трейдингових стратегій; 

  • моделює сценарії ризиків для мінімізації втрат. 

Результат – швидкий аналіз великих обсягів даних, зниження впливу людського фактора та підвищення ефективності управління трейдингом.  

Прогнозований економічний ефект – 2–5 млн євро на рік. 

ДТЕК Нафтогаз: AI Curate для аналізу геолого-фізичних даних  

Команда ДТЕК Нафтогаз впровадила та використовує рішення на базі AI Curate – інтелектуальну платформу для пошуку та первинного аналізу геолого-геофізичних даних. 

Рішення відповідає на виклики втрати критичних даних, високих витрат часу на аналіз та ризиків помилкових рішень у геологорозвідці. 

Рішення AI Curate: 

  • автоматизує пошук і первинний аналіз даних; 

  • швидко аналізує геоголо-фізичні дані в різних розрізах; 

  • інтегрується в існуючу IT-інфраструктуру ДТЕК. 

Результат – скорочення часу на аналіз до 50%, підвищення якості інтерпретації, зниження геологічних невизначеностей та ризиків «сухого» буріння.  

Очікуваний економічний ефект становить 97 тис. доларів на рік при одноразових витратах 42,5 тис. доларів. 

D.Solutions : AI-асистент контакт-центру YASNO 

Команда D.Solutions розробила AI-асистента для контакт-центру YASNO, який у реальному часі підказує оператору оптимальні відповіді на основі контексту розмови та бази знань компанії. 

Рішення знімає навантаження з операторів, скорочує час пошуку інформації та зменшує час очікування клієнтів. 

AI-асистент: 

  • аналізує діалог у реальному часі; 

  • пропонує релевантні відповіді та швидко надає інформацію по клієнту; 

  • дозволяє швидко вставляти готові відповіді у чат. 

Результат – швидша обробка звернень, менше помилок, вищий рівень CSI та швидке навчання нових операторів.  

Прогнозований ефект становить 1,5 млн грн щорічно при інвестиціях 2,5 млн грн.